จ้าง Influencer 500 คน ต้องโพสต์ภายใน 2 สัปดาห์ แต่ใช้ทีมดูแลแค่ 2 คน — SHOUT! ทำได้ยังไง? #คุณโอ๊ต
ทุกวันนี้แบรนด์เริ่มใช้ Nano และ Micro Influencer หลักร้อยคนต่อแคมเปญ มากขึ้น
โจทย์จึงไม่ได้มีแค่ว่า
“จะหา Influencer ที่ใช่ได้จากไหน?”
แต่กลายเป็นว่า…
ถ้าต้องบริหาร Influencer 500 คนพร้อมกัน เราต้องใช้ทีมกี่คนถึงจะเอาอยู่?
คุณโอ๊ต เจ้าของ SHOUT! (Influencer Marketplace) ยกเคสจริงของลูกค้ามาให้เห็นภาพ
เคสจริง: Influencer 500 คน ภายใน 2 สัปดาห์
ลูกค้าต้องการทำ Campaign โดยมีเงื่อนไขว่า
- ต้องใช้ Influencer 500 คน
- ทุกคนต้องไปถ่ายงาน On-site ตามสาขาที่กำหนด
- ต้องเป็น ลูกค้าของแบรนด์และมีแต้มสะสมตามเงื่อนไข
- ทั้ง 500 คนต้อง โพสต์ภายใน 2 สัปดาห์หลัง Brief
ฟังแค่นี้ก็ว่ายากแล้ว
แต่จริงๆ 500 คนนี้เป็นแค่ปลายทาง
เพราะถ้าต้องการคนที่รับงานจริง 500 คน เราอาจต้องเริ่มจากการหาและติดต่อ Influencer เป็นหลักพันคน
บางคนไม่รับงาน
บางคนไม่ตรง Target
บางคนราคาเกิน Budget
บางคนเหมาะทุกอย่าง แต่ไม่ผ่านเงื่อนไขของ Campaign
และพอหาได้ครบ 500 คน…
ความวุ่นวายจริงๆ เพิ่งเริ่ม
500 Influencer = 500 คนที่ต้อง Manage
ลองนึกภาพทีม Marketing หรือ Agency ต้องจัดการเรื่องพวกนี้พร้อมกัน
ก่อนเริ่มงาน
หา Influencer → เช็ก Data → ติดต่อ → ถาม Rate Card → เช็กเงื่อนไข → ต่อราคา
ระหว่างทำงาน
ส่ง Brief → ส่ง Reference → ตาม Storyline → ตาม Draft → ตรวจงาน → ส่งแก้ → ตรวจใหม่ → ตามวันโพสต์
หลังโพสต์
เก็บ View → Engagement → Reach → ทำ Report → ขอ Insight → Update Report
สุดท้ายยังต้อง
ขอเอกสาร → จัดการภาษี → ประสานบัญชี → จ่ายเงิน 500 คน
และแต่ละคนอาจคุยกันคนละที่
LINE / Instagram DM / Email / Excel / Google Sheets
ข้อมูลจึงกระจายอยู่เต็มไปหมด
คิดว่าโพสต์ครบ 500 คนแล้วจบ?
ยังครับ
ลูกค้าหรือหัวหน้าอาจถามว่า
“ขอ Report หน่อย ตอนนี้ Campaign เป็นยังไงบ้าง?”
ทีมก็ต้องกลับไปเก็บยอด View, Reach และ Engagement ของ Influencer 500 คน
แคปหน้าจอ
กรอก Google Sheets
ทำ Slide
รวม Report
ผ่านไปอีก 2 สัปดาห์…
“ขอ Update ตัวเลขล่าสุดอีกทีได้ไหม?”
ก็ต้องกลับไปไล่ 500 คนอีกรอบ
ยังไม่รวมเรื่องจ่ายเงินและเอกสารของ Influencer ทั้งหมด
นี่คือเหตุผลที่คุณโอ๊ตบอกว่า การทำ Influencer Campaign ไม่ได้มีแค่การโพสต์
สิ่งที่อยู่หลังบ้านจริงๆ คือ
หา → คัด → ติดต่อ → ต่อราคา → Brief → ตามงาน → ตรวจ Draft → แก้งาน → โพสต์ → Report → จ่ายเงิน
ทั้งหมดนี้คูณด้วย 500 คน
แต่ Campaign นี้ ใช้ทีม Support แค่ “2 คน”
นี่คือจุดที่คุณโอ๊ตเฉลยว่า
Campaign Influencer 500 คน ที่เล่ามาทั้งหมด
SHOUT! ใช้ทีม Support ลูกค้าเพียง 2 คน
เพราะแทนที่จะใช้ “คน” ไล่จัดการ Process เหล่านี้ทีละขั้น
SHOUT! เอา Marketplace + Data + AI + Campaign Management มาช่วยจัดการงานทั้งหมดบน Platform เดียว
แล้ว SHOUT! ลดความวุ่นวายตรงไหนบ้าง?
1. จาก “ไล่หา Influencer” → ให้ AI ช่วยหา
แบรนด์สามารถ Search Influencer ด้วย Keyword ได้เลย
เช่น “Grab” ระบบสามารถหา Creator ที่ทำ Content เกี่ยวกับ Grab หรือเป็น Rider ได้
หรือโจทย์เฉพาะอย่าง “คนใส่แว่น” AI ก็สามารถช่วยค้นหาคนที่มี Content หรือลักษณะเกี่ยวข้องได้
ไม่ต้องนั่งเปิด Profile หาเองทีละคน
2. จาก “ดูแค่ Followers” → ดูว่าใครตามเขาจริงๆ
ก่อนจ้าง สามารถดูได้ทั้ง Followers, Views, Engagement, การเติบโต, Rate Card และ Audience
คุณโอ๊ตยกตัวอย่างเคสหนึ่งที่น่าสนใจ
แบรนด์เครื่องสำอางเลือก Influencer ผู้หญิง เพื่อขายสินค้าให้ผู้หญิง
แต่พอเปิด Data ดู…
Follower ประมาณ 90% เป็นผู้ชาย
Influencer อาจดูตรงกับแบรนด์
แต่ Audience ของเขาอาจไม่ใช่ลูกค้าของเรา
3. จาก Excel 500 แถว → Manage บน Platform เดียว
เลือก Influencer → เสนอราคา → จ้าง → ส่งงาน → ติดตามสถานะ → คุยงาน
ทำบน Platform ได้
ทีมจึงไม่ต้องมานั่ง Update เองว่า
“คนนี้ตอบหรือยัง?”“คนนี้รับงานไหม?”“Draft มาหรือยัง?”“คนนี้โพสต์หรือยัง?”
4. จากตรวจ Draft 500 คน → ให้ AI ช่วย Pre-screen
ลองคิดภาพว่ามี Video Draft เข้ามา 500 ชิ้น
ทุกชิ้นต้องตรวจว่า
ตรง Brief ไหม?
พูด Key Message ครบไหม?
ตรงกับ Script ที่ตกลงกันหรือเปล่า?
มีอะไรต้องแก้ไหม?
SHOUT! ใช้ AI ช่วย Pre-screen Draft ก่อนส่งให้ทีมตรวจต่อ
คุณโอ๊ตระบุว่าสามารถช่วย ลดเวลาในการตรวจ Draft ประมาณ 80–90%
5. จากไล่เก็บ Report → ดูแบบ Real-time
หลังโพสต์แล้ว สามารถดูข้อมูลอย่าง
Impression / Reach / Engagement / Sentiment
ได้จาก Campaign Report
จึงไม่ต้องกลับไปไล่ Screenshot ผลงานของ Influencer 500 คนทุกครั้งที่ลูกค้าขอ Update
AI ยังสามารถช่วยอ่านข้อมูล Campaign และสรุปว่ามีจุดไหนที่ ควรเพิ่ม ลด หรือปรับ ได้ด้วย
6. จากจ่ายเงิน 500 คน → จัดการผ่าน Vendor เดียว
อีก Pain ใหญ่คือ ฝ่ายบัญชี
Influencer แต่ละคนมีเอกสารและรอบการจ่ายไม่เหมือนกัน
แทนที่แบรนด์จะต้องจัดการ Influencer หลายร้อยรายเอง แบรนด์สามารถจ่ายผ่าน SHOUT! แล้วให้ Platform จัดการการจ่ายและเอกสารกับ Influencer ต่อ
Key Message: ปัญหาไม่ใช่ “หา Influencer ไม่เจอ” แต่คือ “Scale ไม่ไหว”
ยิ่งแบรนด์หันมาใช้ Nano และ Micro Influencer มากขึ้น จำนวน Creator ต่อ Campaign ก็ยิ่งเพิ่มขึ้น
100 คน → 300 คน → 500 คน
ถ้ายังใช้ Process แบบเดิม
จำนวนงานและจำนวนคนในทีมก็อาจต้องเพิ่มตามไปด้วย
สิ่งที่ SHOUT! พยายามเข้ามาแก้ จึงไม่ใช่แค่ “ช่วยหา Influencer”
แต่คือการเอา
AI + Data + Marketplace + Campaign Management + Report + Payment
มารวมไว้ในที่เดียว เพื่อช่วยลดงาน Manual ตั้งแต่ หา Influencer จนถึงจ่ายเงิน
และเพราะ SHOUT! วางตัวเป็น Marketplace ไม่ใช่ Agency คุณโอ๊ตระบุว่าไม่มีการ Markup ค่าตัวแบบ Agency และสามารถช่วยประหยัดค่าจ้าง Influencer ได้ประมาณ 2–3 เท่า
จาก Campaign ที่ต้องจัดการ Influencer 500 คน
→ เหลือทีม Support เพียง 2 คน
นี่จึงเป็นภาพที่คุณโอ๊ตใช้ให้เห็นว่า Technology และ AI ไม่ได้เข้ามาแค่ช่วย “เลือก Influencer ให้แม่นขึ้น”
แต่เข้ามาช่วยให้แบรนด์ ทำ Influencer Marketing ใน Scale ที่ใหญ่ขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มคนและงานหลังบ้านตาม Scale ของ Campaign.
Short Note by Palm Puwanai
